在大多数情况下，CRM 数据表面上看起来不错。但其背后可能隐藏着不完整、错误或重复的记录。
乍一看这似乎不是什么问题，但随着时间的推移，问题会逐渐累积。您的 CRM 可能会开始输出错误。某些收入运营指标可能看起来“不对劲”。最糟糕的是，您的一些联系人可能会开始收到带有错误的消息。
数据卫生状况不佳会降低数据的价值
如果您的数据库没有定期维护，它很可能会遭 丹麦电话号码资源 受“数据衰减”（是的，这是一个实际术语！）就像您的牙齿一样，定期维护可以防止将来发生重大问题。我们将这种维护称为“数据清理”，并创建了本指南，以帮助您在任何客户关系管理 (CRM) 系统上通过 7 个步骤完成此操作。
什么是数据清理？
数据清理是一系列实践，可提高 CRM 中联系人数据的有效性、准确性和统一性。
数据清理可解决以下问题：
- 联系信息已过期
- 联系记录不完整
- 缺少联系人字段
- 重复的字段条目
- 断开的接触
- 拼写错误
- 格式不一致
- 格式“糟糕”
- 额外空格
数据清理至关重要的原因
清理数据库可能很繁琐，但它非常重要：ZoomInfo 创始人兼首席执行官亨利·舒克 (Henry Schuck) 最近透露，30-50% 的 CRM 和 ERP 数据不准确。
以下是定期这样做的一些原因：
更准确的数据
数据的力量最终取决于准确性——数据库越大，准确性就越重要。
想象一下收集一年的温度读数。如果你漏掉了几个读数，可能不会影响平均值。但是，如果你漏掉了许多读数，这可能会造成问题。此外，如果有些人将温度记录为“oF”，其他人记录为“o F”，而其他 适用于所有用途的 12 款最佳基于账户的营销软件 人记录为“F”，那么你可能会在生成准确的指标时遇到问题。
为数据输入设定标准是数据清理过程的一部分。定期清理数据可 无限销售 以生成更准确的分析，最终改善决策制定和RevOps 协调。
更高的数据完整性
您是否曾经收到过以“亲爱的{firstname}”开头的自动电子邮件？
我们很多人都经历过这种事！你还记得当时的感觉吗？
这可能是发件人的一个无害错误，但这些小错误确实会影响企业的专业形象。
数据清理过程的一部分是通过解决空白字段和完成记录来解决数据质量差的问题。通过实施定期维护程序，您可以避免沟通错误和令人尴尬的错误。
提高数据一致性
数据维护的一部分是确保所有字段的格式标准化。例如，许多数据库可能对美国有不同的格式，如“US”和“US”。另一个例子是按完整拼写而不是缩写记录州名。
这些格式问题看似微不足道，但可能会造成严重的细分问题。例如，如果您的目标受众是加利福尼亚州的受众，您需要确保细分包括居住在该州的所有人，无论他们的条目是否包含“CA”或完整拼写。统一的格式标准可确保不会遗漏任何人。
减少数据衰减
当销售和营销数据库中的信息质量下降时，就会发生数据衰减。许多因素都会导致数据衰减，包括时间、准确性和数据源。
根据您企业的规模和类型，数据可能会以惊人的速度衰减，估计每年高达35% ！保持记录准确性对于防止数据衰减至关重要。它还可以为您节省资金，因为许多 CRM 会根据数据库大小向您收费。
数据清理可以提高数据质量并确保所有记录为您的业务增加价值。