共同发明人 Peter Keyngnaert 表示:“命名工具包含多项检查,可识别客户的直接阻碍因素。该工具显示可用的域名扩展,为更多奇特的选项提供句法和语义变体,如果某些单词在其他语言中具有非预期含义,则会提醒用户,并预测每个名称创意最有可能的商标类别,从而帮助客户避免选择可能与现有产品或服务混淆的名称。”
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未来商业机会
文本生成系统的专利技术也正在被纳入专门为制药行业设计的解决方案中。,FDA 会进行检查,以确保该名称不会轻易与现有药名混淆,否则可能会导致开具或配药时出现危险的错误。
目前,FDA 使用语音和正字法计算机分析(简称“POCA”)对新药名和现有药名进行评分。Clarivate 开发了一种原型工具,利用此评分流程不仅可以对名称进行评分,还可以建议修改以降低分数,从而使名称更有可能被接受。
科睿唯安企业战略副总裁
我们的知识产权战略的核心支柱是提供目标导向型人工智能解决方案,让知识产权专业人士能够更快地做出更明智的决策,提高运营效率并自信地提供建议。这款工具就是一个绝佳的例子,我很高兴看到我们的团队从内到外推动创造力和创新。”
科睿唯安目前持有 2023 年底和 2024 年初提交的另外五项专利 塞浦路斯资源 申请。随着这些申请在审查过程中取得进展,它们反映了科睿唯安对开发简化工作流程和推动创新的工具的持续投入。科睿唯安不断突破界限,致力于前瞻性思考实用且富有创意的解决方案,以满足高度专业化领域客户不断变化的需求。
通过科睿唯安 (Clarivate) 探索品牌命名的未来,我们为打造、保护和扩展强势品牌提供商标解决方案。高质量的商标数据对于品牌和商标专业人士自信地建立和保护其宝贵的知识产权资产至关重要。然而,人们对其性质和质量存在一些误解。
Clarivate™ 专家、产品管理高级总监 Robert Reading 和产品管理副总裁 Mihnea Hanganu 最近揭穿了有关商标数据的五个常见误区,以帮助商标专业人士确保他们从数据中获得最大收益。
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区分事实与虚构。
误解 1:大多数全球商标数据都可以通过原始来源以电子方式获取
虽然许多人认为商标数据在全世界范围内都很 您的招聘也应该得到同 容易以数字格式获得,但事实并非如此。商标数字化在不同国家存在很大差异;一些国家拥有先进的数字系统,而其他国家仍然依赖纸质公报。
“大多数商标数据都无法以电子形式获取,”Hanganu 说道。“超过一半的国家尚未建立可靠的数字收藏。”
通过广泛的网络和全球团队,科睿唯安在尼日利 选择加入列表 亚等数字化访问有限的国家采用手动、现场数据收集方法,但 Hanganu 还强调,即使在主要司法管辖区,数字化进程仍在进行中。
“不应假设所有数据都可以通过电在向美国专利商标 子方式获取,”他说,“如果没有得到适当的考虑,这种差异可能会造成分析上的差距。