即使拥有先进的 IT 系统和电子归档选项，商标数据仍然可能出现错误。Hanganu 表示：“数字化并不意味着它一定是 100% 准确和最新的。”
自动化有助于处理大量数据，但也可能导致错误。
知识产权局通常也拥有先进的 IT 系统，但它们仍然主要基于手动工作流程。这意味着仍然存在积压和错误，”他说。
当出现错误时，需要人工干预来纠正。例如，科睿唯安拥有严格的错误纠正流程，并通过监控发布时间表和全面更新记录来确保数据尽可能最新。仅去年一年，科睿唯安就发现并纠正了 6% 的欧盟知识产权局商标记录和 7.81% 的美国专利商标局商标记录中的错误。
如果管理不当，数据过时或不正确的风险仍然存在。雷丁解释说：“机器非常擅长处理数据，但它们不一定擅长做决策。”
误解三：商标数据集的完整性由司法管辖范围
所代表的国家数量决定
商标数据的完整性不仅仅指涵盖的国家数量；它涉及多个方面，包括：
准确性
全面性
可搜索性
罗伯特·雷丁说：“仅统计国家数量还不足以判断一个集合是否完整。事实上，完整性的定义要复杂一些。”
完整的商标数据集应包含商标所有者信息、申请日期和相关分类等 芬兰资源 详细字段。它还应可搜索并进行有效分类，以便高效查询数据。
Clarivate 的协调工作确保商标可以在多个司法管辖区内找到，从而提供全球视角。2023 年，我们的团队增强了 35.45% 的所有传入商标记录的准确性并确保数据优化。
误解四旧商标记录基本不重要
遗留数据常常被低估。历史商标记录对于了解品牌演变、所有权链和潜在的异议风险至关重要。
即使已过期或被废弃的商标在纠纷中也可能具有法律意义。
Robert Reading 表示：“收集数据的时间越长，收集到的历史数据就越有可能。科睿唯安的历史 标题标签会影响 SEO 吗？ 可以追溯到一百年前，所以我们有很多旧记录。这非常重要。”获取如此全面的历史数据可以为商标搜索和 选择加入列表 保护带来巨大优势。
误解五：商标数据质量只对搜索有影响
高质量的商标数据对于搜索和持续的商标监控、管理续尽管商标局现在提供 展、识别潜在侵权行为以及分析组合实力至关重要。