他们问的就是这个，但是我们的 Google 助手很难解析我们第一句话使用的“技术”的定义，于是提出了一个奇怪的问题。除非我们真的想知道某人刚烤好的邦特蛋糕逃跑？ （不要评判我们。）
由于谷歌可能会投入巨资来推动机器学习的发展，我们预计随着时间的推移，奇怪的故障会越来越少。这是一件好事，因为当我们询问 Bundt 蛋糕的配料（“这需要黄油吗”）时，我们发现自己正在查看[如何制作黄油]的 SERP 。
并不是说它看起来不好吃。
将显示不同类型问题的片段。
那么，我们该如何理解这一切呢？我们正 WhatsApp 数据 处于自然语言复兴之中。语音搜索正在引领这一潮流。
那么这对于作品来说具体意味着什么呢？他们必须回答人类说话类型的问题。您可能不知道，谷歌已经在推进这一策略，而不仅仅是为相同类型的查询创建更多片段。我们也有证据。
在过去的两年中，我们发现问题中揭示突出片段 今天早上还将公布： 司法部关于定罪和量刑的最新统计数据 的单词数量有所增加。长尾查询可能很麻烦，但片段查询却越来越长。
当我们使用 TF-IDF 对这些长尾查询中找到的术语进行分组和加权时，我们发现了对语音搜索片段影响的进一步证据。 “how” 一词出现的次数比任何其他词都多，其次是“does”、“than”、“more”、“what”和“is”——所有这些词通常都形成完整的句子，并且比我们的口头表达更容易从我们的键入搜索中删除。
这意味着，如果我们想要获取更多的片段并帮助使 比特币数据库美国 用数字助理的搜索者，我们需要创建长尾、听起来自然的关键词列表来跟踪和优化。