人员能够大规模地向客户提供高度个性化的体验。它分析大量数据，包括浏览历史、购买行为和人口统计信息，以创建个人客户档案。这些档案可用于定制产品推荐、个性化电子邮件活动和动态网站内容。
Netflix 使用人工智能分析观看习惯并推荐节目，平台上 80% 的观看内容来自个性化推荐。这种个性化程度以前是无法通过人工实现的。
预测分析助力明智决策
人工智能预测分析改变了营销人员预测趋势和做出决策的方式。它分析历史数据并识别模式，以预测未来的客户行为、市场趋势和营销活动表现。
事实——人工智能如何提升业务绩效？
麦肯锡的一项研究发现，使用人工智能进行营销和销售的公司现金流增加了 10% 以上（证明了人工智能驱动的预测分析对业务成果的重大影响）。
人工智能生成的内容创作
人工智能改变了内容创作方式，使营 印度号码采集 销人员能够大规模制作高质量、相关的内容。GPT-3 等工具可以生成博客文章、社交媒体更新甚至视频脚本。虽然人工监督仍然必不可少，但人工智能大大加快了内容创作过程。
对话式人工智能和客户服务
人工智能聊天机器人和虚拟助手彻底改变了客户服务和互动方式。这些工具可全天候处理客户查询、提供即时响应，甚至完成交易。
Juniper Research 预测，聊天机器人将为零售、银行和医疗保健领域带来显著的业务成本节约。
广告定位和优化的精准性
人工智能将广告定位和优化提升 联盟营销成功合作策略 到新的高度。它分析用户行为、偏好和情境数据，在正确的时间在正确的平台上向正确的人投放广告。
与手动出价相比，Google 的人工智能智能出价功能可将转化率提高 30%（展示了人工智能在优化广告效果和投资回报率方面的强大功能）。
下一章将探讨企业如何有效地实施这些人工智能营销策略并将其整合到现有的营销堆栈中。
评估您当前的营销工作
实施 AI 营销首先要全面评估您现有的营 2017年国际理论物理中心会议 销策略。确定 AI 可以提升绩效的领域，例如客户细分、内容创建或广告优化。研究符合您特定目标的 AI 工具。在进行选择时，请考虑集成能力、可扩展性和成本等因素。
选择正确的AI营销工具
人工智能营销工具的选择应该满足您的特定需求。对于内容创建和分发，Emplibot 是首选。它可以自动化从关键字研究到社交媒体发布的整个过程。客户细分受益于 Segment 或 Amplitude 等工具，它们提供强大的人工智能驱动洞察。广告优化平台（如 Albert 或 Adext AI）可以显著提高广告系列的效果。
让您的团队做好 AI 集成的准备团队培训在成功实施 AI 中起着至关重要的作用。投资研讨会和课程，在员工中培养 AI 素养。随着 AI 技术迅速发展，培养持续学习的文化。德勤的一项研究发现，技能（尤其是技术技能）的半衰期正在缩短，这或许可以解释 AI 持续学习的必要性。