制作广告。他们使用 IBM 的 Watson 分析多年的广告数据并创建新的广告概念。与人工制作的广告相比，这种人工智能驱动的方法使广告效果提高了 30%。
革新客户服务
人工智能聊天机器人和虚拟助手改变了客户服务。人工智能通过提供更快、更准确、个性化的支持来改变客户服务，提高客户满意度。
美国银行的人工智能助理 Erica 每天处理超过 100 万次客户互动。自推出以来，Erica 已帮助了 1700 万客户，并执行了超过 2.3 亿次客户请求（大大减少了呼叫中心的工作量）。
人工智能驱动的个性化
人工智能可实现大规模超个性化。亚马逊的人工智能驱动推荐引擎占其总销售额的 35%，凸显了人工智能通过定制产品建议推动转化的强大力量。
Spotify 使用 AI 为用户创建个性 多米尼加共和国区号 化播放列表（如 Discover Weekly）。这项 AI 功能已成为 Spotify 最受欢迎的功能之一，每周有超过 4000 万用户收听他们的个性化播放列表。
优化广告支出
AI 优化了广告支出并提高了定位准确度。哈 调了正在进行的关于管理供应链中 雷戴维森使用 Albert（一个 AI 营销平台）来识别高价值受众并优化广告投放。结果如何？销售线索增加了 2,930%，每条线索成本降低了 40%。
最后的想法
AI 营销数据揭示了商业格局的变革。营销领 新加坡电话号码 导者计划在生成式 AI 方面进行大量投资，而到 2027 年，全球营销技术支出每年将超过 2150 亿美元。这些数字凸显了 AI 营销技术在各个行业的快速采用和影响。
人工智能如何实现个性化数字营销
人工智能彻底改变了数字营销的个性化，为每位客户打造量身定制的体验。这项技术大大提高了参与度和转化率。
面向每个客户的精彩内容
人工智能算法分析大量用户数据，以创建高度个性化的内容。Netflix 使用人工智能根据观看历史推荐节目，将观看时间增加了 50%。Spotify 由人工智能驱动的 Discover Weekly 播放列表吸引了超过 4000 万听众，每个用户都会收到一组独特的歌曲推荐。
实时价格优化
人工智能驱动的动态定价使企业能够根据需求、竞争和客户行为调整价格。亚马逊每 10 分钟调整一次产品价格，利润率因此提高 25%。航空公司也采用类似的策略，价格会根据座位可用性和出发日期等因素而波动。
预测客户需求
人工智能擅长预测客户行为，让营销人员能够在需求出现之前预测到它们。The North Face 使用 IBM Watson 询问客户的偏好和预期用途，从而帮助客户找到完美的夹克。虚拟与人机交互的结合是部署 Watson 的企业的强大工具。