营效率是业务增长的关键，但许多组织都在努力应对数据孤岛、复杂的工作流程以及维护干净、可操作的数据。HubSpot 的运营中心由 Breeze AI 提供支持，旨在通过自动化工作流程、确保数据卫生和提供灵活地高效扩展运营来解决这些挑战。
在这篇博文中，我们将探讨由 Breeze AI 提供支持的运营中心的主要更新，它们如何增强数据管理和工作流程自动化，以及为什么这些功能对于运营成功至关重要。
为什么人工智能对于运营团队至关重要
对于运营团队来说，手动数据管理、孤立的系统和低效的工作流程可能会阻碍生产力并减缓增长。运营的目标是简化业务流程、优化数据流并为团队提供提高工作效率所需的工具。但是，如果没有自动化，维护干净的数据、连接不同的系统并确保无缝执行工作流程将成为一项耗时的任务。
HubSpot 的 Breeze 提供 AI 驱动的解决方案，可自动执行这些流程，提供实时数据洞察，自动执行重复任务，并将各种系统集成到单一统一的平台中。借助 Breeze，运营团队可以专注于更高级别的策略，同时减少花在手动任务上的时间。
Breeze AI for Operations Hub：主要功能和优势
1. 人工智能驱动的数据卫生：自动清理和丰富数据
运营团队面临的最大挑战之一是维护干净、最新的数据。HubSpot的 Breeze通过提供 萨尔瓦多 电话号码库 驱动的数据清理、重复数据删除和丰富工具来帮助解决这一问题，确保您的 CRM 始终充满准确、可操作的信息。
主要特点：
- 实时数据重复数据删除：Breeze 自动识别并删除 CRM 中的重复记录，确保您的联系人和公司数据干净可靠。
- 数据丰富：Breeze 通过来自可信第三方来源的附加信息丰富联系人和公司记录，为您的销售和营销团队提供更完整的资料。
- 每周数据质量摘要：Breeze 提供自动数据质量报告，提供有关数据问题的见解并提出改进建议。
用例示例：
您的 CRM 中有多个重复的联系人记录，导致销售推广效率低下。Breeze 会自动检测并删除这些重复记录，确保您的团队始终使用准确且干净的数据。
2. AI工作流自动化：简化复杂操作
复杂的工作流程通常是运营流程的支柱，但手动管理和优化这些工作流程可能会减慢团队的速度。借助Breeze AI，您可以使用自然语言提示自动执行关键工作流程，从而降低设置和执行的复杂性。
主要特点：
- 人工智能驱动的工作流程创建：Breeze 允许您使用简单、自然的语言提示创建工作流程，无需手动设置或复杂的配置。
- 可定制的工作流程操作：您可以使用高级触发器（例如数据更改、外部 webhook 或基于时间的事件）定制工作流程，从而提供更大的灵活性和对自动化的控制。
- 增强的测试和 QA：Breeze 提供改进的测试 们过去个性化网络研讨会的总结 和质量保证 (QA) 功能，使您能够预览工作流程行为并在问题影响您的操作之前发现它们。
用例示例：
每当客户提交产品演示请求时，您的运营团队都需要触发工作流。借助 Breeze，您可以自动的流程，确保将潜在客户快速发送给合适的团队成员，而无需人工干预。
3. 外部 Webhook：与第三方平台无缝集成
由于企业依赖多个平台来管理其运营，因此这些系统的无缝协作至关重要。HubSpot的 Breeze通过在工作流中启用外部 webhook 触发器来增强Operations Hub，使团队能够自动化涉及第三方系统的流程。
主要特点：
- Webhook 触发器：Breeze 使您能够根据通过 webhook 从外部系统传递的数据触发 HubSpot 工作流，从而实现更加动态和定制的自动化。
- 数据标记化：使用 webhook 触发器，您可以在工作流中使用 汤加营销 来自外部数据源的标记，从而更容易在系统之间传递信息并自动执行跨平台操作。
用例示例：
您的公司使用第三方客户支持平台。每当创建高优先级工单时，webhook 都会触发 HubSpot 工作流来通知销售团队，确保适当的团队成员实时了解客户问题。
4. 人工智能辅助数据集：高级数据管理和报告
对于希望管理和转换数据以实现更准确的报告和简化决策的运营团队来说，数据集至关重要。Breeze AI通过自动创建和转换数据集来增强这一点，使团队能够使用精选数据进行报告和分析。
主要特点：
- 人工智能数据转换：Breeze 根据您的需要自动应用公式、函数和连接，简化了转换数据集的过程。
- CSV 集成：运营团队现在可以将 CSV 数据直接集成到 HubSpot 数据集中，从而更容易将外部数据与 HubSpot 的 CRM 数据连接起来。
- 工作流集成：您可以将数据集中的对象直接注册到工作流中，从而实现高级自动化用例。
用例示例：
您的运营团队需要创建一份报告，将 CSV 文件中的客户购买数据与 CRM 数据结合起来。Breeze 可自动执行该流程，确保数据准确且可供报告，同时还允许您根据报告结果将相关对象加入工作流
5. 人工智能驱动的数据质量增强：让您的 CRM 更具可操作性
数据质量对于运营团队至关重要。HubSpot的 Breeze提供 AI 驱动的数据质量增强功能，可帮助确保您的 CRM 数据始终保持准确且可操作。这包括实时数据验证、可自定义的重复数据删除和每周数据质量报告。
主要特点：
- 可定制的重复数据删除规则：Breeze 允许您自定义重复数据删除规则，确保您完全控制数据的清理和维护方式。
- 数据验证：Breeze 使用 AI 实时验证 CRM 数据，在潜在错误和不一致之处影响业务流程之前标记它们。
- 每周数据质量报告：Breeze 自动发送每周报告，提供有关数据健康状况的见解和改进建议。
用例示例：
您的运营团队注意到 CRM 的客户数据存在不一致。Breeze 会自动验证这些数据、标记潜在问题并提供可操作的建议以改善数据卫生，确保您的 CRM 仍然是可靠的事实来源。
Breeze AI 为运营团队带来的好处
通过在运营中心利用 AI ，Breeze为希望简化流程、维护数据完整性和轻松扩展业务的运营团队提供了许多优势。
1.提高数据准确性
- Breeze 通过自动执行数据重复数据删除、丰富和验证来确保 CRM 数据始终准确且最新。
2. 简化的工作流程自动化
- 运营团队可以使用自然语言提示自动化复杂的工作流程，减少手动设置所花费的时间并确保无缝流程执行。
3. 跨系统集成
- Breeze 的外部 webhook 功能可以轻松地将 HubSpot 与第三方平台集成，实现跨平台自动化并减少系统之间的手动工作。
4.可扩展数据管理
- 人工智能数据集使运营团队能够轻松地转换和管理数据，提供更准确的报告和先进的自动化功能。
5. 节省时间，提高效率
- 通过 Breeze 自动执行许多传统上手动处理的任务，运营团队可以专注于更高级别的战略计划，为企业创造更多价值。
使用 Breeze 为运营团队提供 AI 提示的示例
以下是一些 AI 提示，您可以用来充分利用Operations Hub中的Breeze：
- “创建一个工作流程，当通过第三方平台提交新的客户支持票时自动触发。”
- “生成一份将我们最新的销售数据与客户 CRM 记录结合起来的数据集报告。”
- “丰富并删除 CRM 中的所有联系人的重复数据，并标记任何不一致之处。”
- “本周我们的 CRM 中最大的三大数据质量问题是什么？”
- “设置一个由 webhook 触发的工作流，根据来自我们的外部发票系统的数据更新交易属性。”
这些提示将帮助运营团队通过 Breeze AI 自动执行任务、提高数据质量并提高整体效率。
Breeze AI 如何改变 HubSpot 的运营中心
HubSpot 的运营中心更新由Breeze AI提供支持，重新定义了企业管理数据、工作流程和集成的方式。通过自动化数据管理任务、简化复杂的工作流程以及与第三方平台无缝集成，Breeze AI 使运营团队能够专注于高效扩展业务。
如果您准备好了解HubSpot 的 Breeze如何改变您的运营，请立即联系我们，了解有关它如何帮助您的团队更智能、更快速、更有效地工作的更多信息。