搜索领域正在经历巨大变革。几十年来，谷歌一直是主导力量，影响着我们获取信息的方式，其 SERP 是争夺自然搜索和付费搜索可见度的战场。然而，人工智能搜索技术的出现，尤其是 AI Overviews 和Perplexity 等新兴竞争对手，正在以可能彻底改变我们所知的搜索未来的方式改变这一格局。
随着 Google 不断发展，推出
AI 概览并与 Reddit 等平台合作，传统的搜索体验（曾经被定义为“10 个蓝色链接”的简单性）正变得越来越复杂。零点击搜索的兴起和用户生成内容在 SERP 中的日益主导地位引起了营销人员的担忧，他们担心自然曝光的机会会减少。
与此同时，OpenAI 的 SearchGPT 等新 电子邮件列表 玩家有可能通过提供可能重新定义用户期望的对话式搜索体验来挑战 Google 的霸主地位。虽然这些创新有望增强搜索体验，但它们也引发了有关搜索、衡量和有机增长的未来的关键问题。
那么品牌该如何适应？人工智能搜索引擎的兴起对传统 SEO 实践意味着什么？本文探讨了 AI 概览、SearchGPT 和更广泛的人工智能驱动的搜索革命所带来的挑战和机遇，并提供了关于品牌如何驾驭这个新时代并确保其长期知名度和成功的见解。
品牌如今面临的三大 SEO 挑战
SERP 排名下滑
SERP 的变化并不是什么新鲜事。多年来，谷歌一直在测试和修改搜索体验，通过添加、移动和调整付费和自然搜索结果在屏幕上的显示方式，以及包括知识图谱、精选摘要和人们还问等附加功能。10 个蓝色链接的美好时光已经一去不复返。几项核心更新和谷歌与 Reddit 的合作促成了 SERPS 的变革，大量用户生成内容的排名高于品牌内容。再加上 AI 概览，很容易理解为什么许多 SEO 感到恐慌，感觉自然出现在第一页的机会正在一秒一秒地减少。
零点击搜索
自 2019 年首次推出以来，SEO 人员一直担心谷歌会在 SERP 上直接回答多少搜索，从而“窃取”其他网站的宝贵流量。随着人工智能概览的推出，人们越来越担心搜索引擎正在巩固其作为“答案引擎”的地位，尽管结果往往不准确。研究公司 SparkToro 于 7 月发布了一项分析，重点关注 2024 年上半年的搜索行为，报告称，近 60% 的谷歌搜索在未点击的情况下结束。此外，在超过 20% 的点击情况下，该用户仍留在谷歌拥有的其他资产上，例如 YouTube、图片、地图或新闻。这些数字表明，近三分之二的搜索都停留在谷歌生态系统内。
虽然现在全面评估 AI 概览对点击率的影响还为时过早，但我们目前所看到的一切都表明，谷歌让品牌越来越难以有机增长，至少在过去十年我们所知的方式是如此。
搜索市场的新进入者
没有人会否认，当 AI Overviews 于今年早些时候推出时，它感觉像是一个仓促而惊慌失措的举动。市场上有几家新进入者正在重塑搜索体验，当然，谷歌不想落后。
Perplexity等人工智能答案引擎已经存在了一段时间，但使用并不广泛。例如，最新数据显示，该平台每月有大约 1000 万活跃用户，2024 年 2 月的点击量约为 5000 万次。与谷歌的主导地位相比，这仍然是沧海一粟。
目前对谷歌的最大威胁来自 OpenAI 及其备受期待的新产品SearchGPT。这款人工智能搜索引擎（在撰写本文时还只是原型）不会为用 如何在网上销售？查看成功的秘诀和最佳实践 户提供点击链接，而是提供完整的答案，然后是归因链接。这与 AI Overviews 试图做的事情类似，关键的区别在于，用户可以像与人交谈一样提出后续问题，每次查询都会构建共享上下文，就像在 ChatGPT 上一样。
再次，与谷歌相比，ChatGPT 的使用率仍然很低，但认为科技巨头永远不会倒下的想法是天真的。毕竟，美国一名联邦法官裁定谷歌违反法律以维持其在线搜索垄断地位，而这场闹剧还没有结束。
人工智能搜索会取代谷歌吗？不会。搜索行为的改变不会在一夜之间发生。但我认为，营销人员的关键是不要埋头苦干，而是密切关注任何发展，并开始考虑谷歌以外的搜索。
如何应对最近的变化
目前，AI 概述 SEO 只是……SEO
作为一家代理机构，我们今年被问到最多的问题是“我们如何针对 AI 概览进行优化？我们该怎么做？”。现实情况是，从容易受到核心更新的影响，到前 10 个结果与 AI 概览引用的网站之间据报道有 99% 的重叠，很难判断针对 AI 概览进行优化与我们熟知和喜爱的 SEO 策略有何不同。
“我们尚无法预测 AI 概览的影响，因此我们需要避免任何下意识反应。策略调整（如有需要）需要根据您的网站和市场进行量身定制。与此同时，请继续关注我们所知的有效方法：满足用户需求的高质量内容、出色的技术 SEO 和出色的用户体验。 ” – Paula Gonzalez，有机主管
在我最近发表的关于如何让客户轻松购买的文章中，我还分享了为什么产生足够的流量通常不是组织的真正问题，并主张加大投资以
人工智能搜索的模型份额和测量
虽然我们可能习惯于通过关键字研究、Google Trends 和 Google Search Console 或 GA4 等平台来跟踪和了解搜索行为，但人工智能搜索兴起带来的最大挑战之一是测量。
“模型份额”一词是指评估品牌在 AI 数据集（尤其是 ChatGPT 等 LLM）中的存在，占特定类别中总提及次数的百分比。这一指标让营销人员了解品牌在 AI 模型中的整体“可见性”，这一点越来越重要。监控品牌提及率随时间 短信列表 的变化，尤其是相对于主要竞争对手的变化，可以带来与搜索份额类似的好处，搜索份额已被证明是市场份额的宝贵预测指标。
跟踪模型份额的一个实用方法是使用相关查询来提示 AI 模型并分析该品牌与竞争对手相比的知名度。