Google Analytics 4 (GA4)引入了一种全新的、以用户为中心的分析方法， 喀麦隆电报数据库 重新定义了企业如何跟踪和了解跨数字平台的用户互动。如果您参与按点击付费 (PPC) 广告，那么利用 GA4 至关重要。A4 的功能为想要深入了解用户行为并有效优化营销活动的PPC营销人员提供了多种优势。GA4 建立在基于事件的跟踪基础上，这与 Universal Analytics (UA) 基于会话的模型有很大不同。这允许更精细地跟踪用户互动，例如点击、视频观看和表单提交。
面向 PPC 营销人员的关键 GA4 功能
在 GA4 中，您可以创建针对 PPC 广告系列的自定义事件。例如， 律师事务所如何充分利用视频内容
如果用户通过特定的 Google Ads 广告系列到达着陆页，您可以跟踪该页面上的关键互动，例如按钮点击或滚动深度。GA4 包含增强型衡量功能，可自动跟踪关键互动，例如页面浏览量、滚动、出站点击和文件下载。这些互动对于 PPC 广告系列至关重要，因为它们有助于衡量用户参与度和兴趣。PPC 广告客户可以使用此功能来分析用户行为，而无需进行复杂的代码自定义。例如，如果来自付费广告的用户持续下载资源或点击出站链接，您可以针对这些互动进行衡量和优化。GA4 的机器学习功能可提供购买概率、留存概率和收入预测等预测指标。这些洞察让 PPC 营销人员能够专注于高价值受众。如果 GA4 预测用户可能会转化
分析 GA4 中的 PPC 效果
在 GA4 中分析 PPC 性能比 UA 具有更大的灵活性和细节性。 电话号码列表 GA4 中的探索部分是一个可定制的报告工具，可让您详细分析 PPC 数据。此工具可让您直观地了解用户从首次互动到转化的整个过程。通过细分 PPC 流量路径，您可以看到促成转化的常见操作。为您的 PPC 登陆页面设置自定义渠道，跟踪整个过程中的关键互动。这有助于确定流失点和需要优化的区域。GA4 的归因报告对于 PPC 广告商来说是一个强大的工具，因为它可以帮助您了解客户旅程中不同营销渠道的有效性。GA4 提供多种归因模型，包括数据驱动归因，它使用机器学习在各个接触点之间分配功劳。对于 PPC，这可以帮助您了解 Google 广告和其他渠道如何促进转化，从而更好地分配预算。