销售和营销领域的人工智能正在彻底改变企业与客户沟通和增加收入的方式。2024 年，我们将看到整个销售生命周期中人工智能工具的采用达到前所未有的水平。
在 Emplibot，我们亲眼目睹了这些技术如何改变潜在客户生成、预测和个性化。这篇文章探讨了人工智能对销售影响的真实案例，展示了公司如何利用这项技术在竞争激烈的市场中保持领先地位。
人工智能如何改变潜在客户评分和资格认定
2024 年，由人工智能驱动的潜在客户评分和资格认定将成为销售团队的变革因素。从传统的手动方法转变为复杂的人工智能算法，现在可以分析大量数据以识别和优先考虑最有希望的潜在客户。
预测分析彻底改变了潜在客户的优先级排序
人工智能驱动的预测分析重塑了销售 匈牙利电话 团队处理潜在客户优先级的方式。这些系统分析历史数据、在线行为和人口统计信息，以分配准确的潜在客户分数。Marketo 的人工智能潜在客户评分系统报告称，其用户的销售效率提高了 14%。
事实——人工智能如何彻底改变潜在客户开发？
使用 AI 进行潜在客户评分的销售团 揭秘壁挂式扬声器的优点 队的转化率显著提高。使用 AI 的销售团队的潜在客户转化率提高了 47%。AI 驱动的潜在客户评分可以将销售效率提高 28%。
人工智能驱动的潜在客户培育可提高参与度
由人工智能驱动的自动潜在客户培育将个性化提升到新的高度。这些系统会分析潜在客户与您的品牌的互动，并在最佳时间自动发送定制内容。根据 Demand Gen 的一份报告，擅长潜在客户培育的公司可以产生多 50% 的销售就绪潜在客户，而成本则降低 33%。
HubSpot 的 AI 驱动潜在客户培育工具已 2017年国际理论物理中心会议 取得令人瞩目的成果。其平台的用户报告称，合格潜在客户数量增加了 451%，证明了 AI 在吸引和转化潜在客户方面的强大能力。
Salesforce Einstein：人工智能驱动销售的案例研究
Salesforce Einstein 是一款基于 AI 的 CRM 工具，它已经改变了许多企业。一个值得注意的成功案例是美国银行，它实施了 Einstein 来进行潜在客户评分和资格审查。采用 AI 技术后，该银行的潜在客户转化率提高了 260%，营销合格潜在客户 (MQL) 增加了 300%。
Einstein 的预测性潜在客户评分帮助美国银行的销售团队专注于最有前景的机会，从而使成交量增加了 25%。此案例研究强调了人工智能对潜在客户资格认定和转化流程的变革性影响。
虽然 Salesforce Einstein 已经取得了令人印象深刻的成果，但 Emplibot 提供了全面的人工智能解决方案，不仅可以处理潜在客户评分，还可以自动创建和分发内容，为数字营销和潜在客户生成提供整体方法。
人工智能在潜在客户管理中的未来
随着人工智能的不断发展，我们预计将看到更复杂的潜在客户评分和资格认定工具出现。这些进步将使销售团队能够更聪明地工作（而不是更努力地工作），将精力集中在最有可能转化并推动收入增长的潜在客户身上。