变了各行各业的营销策略。该技术使用机器学习算法根据大量数据创建原创内容（文本、图像和视频）。对于营销人员来说，它改变了游戏规则，重塑了内容创作、客户参与和营销活动优化方法。
人工智能驱动的内容创作能力
营销中的生成式人工智能可以大规模生成高质量、相关的内容。Salesforce 最近的一项研究显示，今年 83% 使用人工智能的销售团队实现了收入增长，而没有使用人工智能的销售团队的收入增长比例仅为 66%。在当今快节奏的数字环境中，内容需求不断增加，这种效率提升至关重要。
事实——人工智能是否正在提升业务绩效？
AI 工具可显著减少花在日常任务上的时间。内容 巴西电话区号 创作者利用这些工具每周可节省 5 个小时以上的工作时间，从而可以专注于策略和创意，而不是重复性任务。
前所未有的个性化
生成式人工智能对营销的最重要影响之一是它能够 子计划的其他内容将得到推 以前所未有的规模为个人客户提供个性化内容。麦肯锡的一项调查发现，90% 的营销领导者预计未来两年内生成式人工智能工具的使用将会增加，而个性化是主要驱动因素。
该技术通过分析客户数据来创建定制信息、产品推荐和整个客户旅程。例如，一家大型电子商务平台报告称，在实施人工智能驱动的个性化产品描述后，转化率提高了 15%。
创作过程增强
生成式人工智能不仅能实现自动化，还能 上次审核 增强人类的创造力。它能生成创意、创建草稿并制作现有内容的变体。人类创造力与人工智能效率之间的这种协作可带来更具创新性和有效性的营销活动。
德勤的一项研究发现，82% 的早期人工智能采用者已经从人工智能投资中获得了财务回报，其中许多人认为创造力产出的提高是一个关键因素。
数据驱动的决策
生成式人工智能擅长分析大量数据，以识别人类可能忽略的模式和见解。此功能使营销人员能够就从营销活动时机到受众定位等所有方面做出更明智的决策。
例如，一家领先的社交媒体平台使用人工智能分析用户参与度数据，从而使广告定位准确率提高了 30%，从而提高了广告商的投资回报率。
当我们探索生成式人工智能在营销中的潜力时，很明显这项技术代表了营销运营的根本性转变。下一章将指导您在营销策略中实施生成式人工智能的起点，帮助您有效地利用其力量。
如何在营销中实现生成式人工智能
在营销中实施生成式人工智能并不是一件令人望而生畏的事情。我们已经确定了营销人员可以开始利用这项技术并立即产生影响的关键领域。让我们探索将人工智能融入您的营销策略的实用方法。
彻底改变内容创作
内容创作是营销中生成式 AI 的主要起点。GPT-3 和 BERT 等工具可以在几秒钟内生成博客文章、产品描述和广告文案。埃森哲的一项研究发现，84% 的企业高管认为他们需要使用 AI 来实现增长目标。使用 AI 为您的内容生成初稿或大纲。这种方法可以大大缩短内容创作时间，让您的团队专注于完善和添加独特的见解。