开发合作伙伴帮助确保生成式人工智能助手满足严格的质量、准确性和隐私标准。为了最大限度地减少幻觉和偏见，助手仅利用 Web of Science 核心合集中值得信赖的高质量数据。该工具提供来自编辑选择的来源的精心整理的数据，让研究人员确信他们正在建立可靠的研究基础。通过在私有云上托管大型语言模型 (LLM)，科睿唯安保证数据不会与其他方共享或用于训练内部或外部模型。
智能发现以节省研究时间
研究人员查阅文献时怀有各种各样的目的和目标。如今，他们会遇到大量以前发表的研究资料。根据查询显示相关结果仍然是数据库的基本功能，但研究人员需要更智能的工具来帮助他们理解结果并更有效地解释文献。
研究助理提供智能发现和基于任务的指导
Web of Science 研究助手的新功能旨在应对这些挑战。无论使用何种语言，该助手都可以响应一系列不同的查询。它提供了一种与 Web of Science 核心合集交互的全新方式，使研究人员能够：
通过简洁的概述和评论更快地掌握核心概念
找到某个领域的顶尖研究人员并链接到详细资料
Web of Science 研究助理利用负责任的 AI 和定制的知识图谱从可信文献中提取信息和可视化效果，并将这些宝贵见解传递给研究人员。它由科睿唯安学术 AI 平台提供支持，该平台作为技术支柱，支持在科睿唯安的学术和政府解决方案组合中加速和一致地部署 AI 功能。
针对研究用例优化的技术 马耳他资源 学家针对科学和学术研究领域的内容（即丰富的 Web of Science 数据集）优化了内容准备和搜索索引。每个查询首先通过专有路由器并解析为可搜索的术语。然后通过检索增强生成 (RAG) 显示结果，以确保提取的知识仅限于 Web of Science 核心合集中的可信内容。
如果助手无法回答某个问题，它会自动尝试将其改写为基于可靠内容可以回答的研究问题。在生成的响应中，每个陈述都引用了其源文档，以确保您可以将答案与基础研究并列验证。
用文档的详细信息以及生成的响应
当人工智能技术与 Web of Science 知识图谱中相互关联的信息网 人工智能个性化有多有效？ 络相结合时，它可以帮助用户执行更复杂的查询并加深对文献的理解。通过将研究人员的精力转移到搜索本身，研究助理可以轻松发现内容、人员和机构之间的联系。
基于任务的指导，帮助您更快实现目标
Web of Science 研究助理不仅是帮助解答问题的伙伴，还能帮助研究人员更快地完成复杂的研究任务。引导式演练可帮助研究人员执行几项常见任务，包括了解新主题领域、进行文献综述以及寻找合适的、经过审查的 新闻 美国 期刊来提交稿件。
通过在整个会话过程中提供分步指南和上下文提示，研究助使用自然语言多语 理可以引导用户了解该领域的关键论文、人物、趋势和相关主题。它还能照亮潜在的前进道路，让研究人员能够更快地踏上新的、未曾考虑过的探索之路。