种创新战略方法，即努力换来成功。其他公司可以通过了解这些轨迹所包含的数据来吸取宝贵的经验教训，以增强其创新周期。
下载报告，了解即将跻身全球百强创新者行列的组织完整列表以及分析数据的详细情况。按照目前的缺陷率，我们预计在这 1,300 个潜在错误中，会发现少于 20 个错误。
我们通过采取纠正措施解决发现的错误，继续缩小差距。到 2024 年底，我们预计 DWPI 摘要的准确率将达到 99% 以上。
我们的客户反复告诉我们，准确性是 DWPI 最有价值的组成部分。确保摘要准确描述发明的权利要求是必要的，因为此内容支持利益相关者关于新颖性、可专利性和许可性的决策。
一致性
当要求 ChatGPT 等 LLM 工具总结专利时，由于底层模型的不断增强特性，相同的提示在稍后运行时可能会产生不同的结果。
这种变化可能是因为给定的模型经常更新新数据和改进，这可能会改变它解释和响应提示的方式。对于需要可靠和可重复结果的用户来说，这种不可预测性可能带来巨大问题。
例如不同的团队成员可能会对同
一个问题得到不同的答案，这可能需要额外的时间来调查和解决差异。
为了解决这个问题，用户可能会尝试保存使用生成式人工智能创建 黎巴嫩资源 的响应或摘要以供将来参考，但这在大规模或跨团队管理方面变得困难。
DWPI 使用编辑流程来一致且准确地识别发明的新颖性、用途和优势。我们的专家团队和通过统计抽样对质量的承诺为所有利益相关者提供了一致的准确性。因此，我们创建了一个稳定的存储库，其中包含超过 6200 万个索引发明摘要。随着新专利的发布，DWPI 也会更新。
规模与 DWPI 相比
基于用户输入逐个生成摘要的生成式 AI 工具还有另一个关 随着我们迈向 2025 年B2B 销售 键缺点。生成式 AI 摘要通常一次生成一篇或“按命令”批量生成，而 DWPI 则提供了一个始终可用、可完全搜索的数据库，其中包含 6200 多万篇以标准英语编写的发明摘要。
因此，DWPI 是布尔关键字专利搜索的极佳工具。使用 DWPI 执行的专利 新闻 美国 搜索通常会比针对原始（或翻译）专利全文执行的专利搜索产生更相关的结果。
DWPI 具有描述性标题和结构化数据字段，用于描述这些组织和完整名单上 新颖性、用途和优势，还可以轻松快速地查看结果，而无需等待摘要生成。这有助于利益相关者节省审查专利的时间，而无需等待生成式 AI 对其进行总结。