多年来，我一直使用一种方法来研究客户的关键词，我相信这种方法能为决策过程提供更深入、更可操作的洞察。你看，一份包含搜索量的关键词列表固然很好，但实际操作性不强，不是吗？我将向你展示一个有助于改变这一切的流程。
在开始之前，我先声明一下——我非常信赖这个方法，所以我开发了一个关键词工具来帮你完成所有这些工作。当然，我会承认这一点，但你在本篇文章中学到的知识并不依赖于使用我们的工具。
您首先需要了解的内容
为了跟上我的思路，你需要理解我 WhatsApp 筛查 的方法论中的一个关键原则。这个原则大致如下：
为了使关键词研究更具可操作性，您需要能够对关键词进行分类、分组和筛选。深入了解基于类别的搜索行为可以显著提高您的研究效率。
就是这样！现在，让我们思考一下我刚才说的。我举个例子，我会用汽车来类比（我喜欢汽车，不过这个概念几乎适用于任何行业！）
想知道热门汽车品牌的地理位置 有哪些方法可以提高PC的网速？ 关键词（例如“伯明翰二手奥迪”或“伦敦二手奔驰”）是否有潜在的搜索流量。如果您想确定包含知名汽车制造商品牌的关键词搜索量最高的地区，您可能会遇到问题。如果您生成了大量关键词数据，该如何将这些关键词归类到相应的关键词类别中呢？
下面是我所指的一个基本示例
乍一看，这张图表似乎是用一个关键词 电话号码业务线索 列表生成的。实际上，它只是用一个更大的数据集中的两个简单的过滤器生成的：“品牌”和“位置”。这张图表中的数据或许能帮助你决定以何种顺序定位关键词（及其变体），甚至能为你的大型动态网站提供一个全新的内容类型。
我将向你展示一种方法，让你先生成数据，然后再通过分类来整理，而不仅仅是按照“位置”或“品牌”进行分类。让我们开始吧。
收集你的关键词
首先，我们需要建立一个关键词列表。我们先列出一些可以从中获取灵感的关键词来源，例如 Google Analytics、Wordtracker 的关键词建议工具、Wordstream 的工具，以及我个人一直以来最喜欢的Mergewords.com。如果你有 PPC 数据，也可以利用它。