另一方面，兰德重点关注新型排名如何压低传统的有机结果，从而导致网站（尤其是移动网站）的流量减少。这两者的所有重要数据确实为 SEO 策略的根本性转变奠定了基础，因为它与移动优先索引相关。 研究表明，，以适应不同的信息呈现方式，特别是如果它能够围绕知识图中的实体概念索引该信息。基于 Fraggle 的索引使 Google 抓取的所有信息更加便携，因为它可以智能地在相关知识图节点之间进行插值，这些节点可以以不同的方式公开。
由于基于 Fraggle 的索引更注重数据
的有意义组织，而不是页面和 URL，因此结果是 SERP 中信息 马来西亚 电话 的“窗口化”呈现。 SEO 需要了解搜索结果现在基于实体和用例（想想微时刻），而不是页面和域。 谷歌的知识图谱 要了解这种新的索引方法将如何影响您的 SEO 策略，您首先需要了解 Google 的知识图谱的工作原理。
由于它是一个真正的“图”
所有知识图条目（节点）都包含纵向和横向关系。例如，“面包”的条目 如何最大化你的内容的影响力 可以包括与诸如奶酪、黄油和蛋糕之类的相关主题的背景关系，但也可以包括诸如“面包中的标准成分”或“面包类型”之类的垂直关系。 横向关系可以被认为是知识图谱上的相关节点，并指“相关主题”，而纵向关系则表示主题的广度或窄度。
它指示主题内可能的过滤器
就面包而言，垂直关系将包含“烘焙”等主题，底部关系将包 短信列表 括“面粉”和用于制作面包的其他成分或“酸面团”和其他特定类型面包等主题。 SEO 应该注意，知识图条目现在可以包含越来越多的过滤器和选项卡，这些过滤器和选项卡可以缩小主题信息以有利于不同类型的搜索者意图。这包括帮助搜索者查找视频、书籍、照片、引言、位置等内容，但就过滤器而言，它可能是特定于主题的且不可预测的（通过主动机器学习通知）。
这是 Google 基于 Fraggle 的索
引目标的要点：能够将基于 Web 的信息组织到知识图谱条目或节点中，否则在 SEO 圈子中被称为“实体”。 由于一个实体与另一个实体的关系保持不变，无论使用哪种语言或进行搜索，知识图谱信息都是特定于语言的，因此很容易同时用于所有语言的聚合和机器学习。因此，使用知识图作为索引的基础对于 Google 来说是一种更有用、更高效的方式，可以以多种语言访问和呈现信息，以便在全球范围内使用和分类。
从长远来看，它比以前的索引方法要好得多。 SERP 中基于 Fraggle 的索引示例。 知识图谱 谷歌极大地增加了知识图条目的数量以及其中的类别和关系。对于谷歌已经拥有大量结构化数据和信息的主题，内置尤其突出。这包括以下主题： 电视和电影 — 来自 Google Play 食物和食谱 – 来自食谱架构、食谱 AMP 页面以及外部食物和营养数据库 科学和医学 – 来自可信来源（如 WebMD） 业务 — 来自 Google 我的业务。