将 HubSpot 的 Breeze 与 Service Hub 结合使用

企业需要提供快速、可靠和个性化的支持,以满足不断增长的客户期望。但随着客户需求的不断增长,许多服务团队在保持质量的同时难以跟上步伐。HubSpot的 Breeze正是在这里改变了客户服务运营,利用人工智能来提高支持效率、自动化日常任务并提高客户满意度。

在这篇博文中,我们将探讨由 Breeze AI 提供支持的 Service Hub 更新,以及它们如何帮助您的服务团队在更智能地工作的同时提供卓越的支持体验。

为什么人工智能对于现代客户支持至关重要

如今,客户服务团队面临着快速准确地解决问题的压力,同时还要处理多个客户接触点。然而,重复性任务(例如回答常见问题、撰写回复和更新客户记录)可能会让服务代表不堪重负,导致响应时间变慢和客户满意度降低。

HubSpot 的 Breeze通过自动执行日常支持任务并提供 AI 驱动的洞察来解决这些挑战。这使服务团队能够专注于高优先级问题和复杂的客户需求,而 Breeze 则处理重复查询、推荐响应并总结对话

Breeze AI for Service Hub:主要功能和优势

1. Breeze 客服人员:提供 24/7 全天候支持的人工智能聊天机器人

Breeze客户代理是一款人工智能聊天机器人,旨在处理日常客户咨询,提供即时支持并减少人工代理的工作量。此代理使用您的知识库、博客内容和网站信息来提供准确的回复,而不会编造信息。

主要特点:
  • 自动回复:Breeze 客户代理使用您知识库或博客中批准的内容来回答常见的客户问题。
  • 即时问题解决:通过自动执行常规查询,聊天机器人可以帮助即时解决客户问题,从而缩短响应时间。
  • 无缝升级:当出现复杂查询时,代理会将对话路由给人工团队成员,确保不会出现未解决的客户问题。
示例用例:

客户通过实时聊天询问有关他们最近订单的问题。Breeze 客户代理无需等待人工代理,而是通过从您的知识库中提取信息立即提供相关答案。如果问题更复杂,它会将案例上报给实时支持代表。

2. 人工智能生成的客户响应:利用人工智能加速支持

撰写客户咨询回复可能非常耗时,尤其是在处理重复性问题时。Breeze AI 可 加纳 电话号码库  以自动生成客户咨询回复,为您的团队节省数小时的手动工作,同时保持质量和准确性。

主要特点:
  • 自动回复建议:Breeze 分析对话并根据知识库内容、之前的对话和查询上下文建议 AI 生成的答复。
  • 语气和风格匹配:人工智能生成的响应旨在匹配您品牌的语气和风格,确保所有客户互动的一致性。
  • 多渠道集成:这些响应可用于实时聊天、电子邮件和帮助台渠道。
示例用例:

客户提交了有关产品故障排除的问题。Breeze 会分析该查询并根据相关帮助文章提出建议,从而节省客服人员的时间,同时确保客户快速获得正确答案。

3. AI 呼叫和对话摘要:简化代理工作流程

加纳 电话号码库

对于服务团队来说,记录长时间的对话和通话可能是一项挑战,这会导致记录不完整和错过后续跟进。Breeze AI 通过自动总结通话和对话来解决此问题,提供每次客户互动的简明快照。

主要特点:
  • 通话摘要:每次客户通话后,Breeze 都会生成详细摘要,突出显示关键点和后续行动。
  • 对话摘要:Breeze 还可以创建电子邮件或 适用于所有用途的 12 款最佳基于账户的营销软件  实时聊天互动的摘要,方便代理审核并采取行动。
  • 可操作的见解:除了摘要之外,Breeze 还根据对话内容推荐后续行动,确保代理知道下一步。
示例用例:

在漫长的客户支持电话之后,Breeze 会生成一份简明的对话摘要,并为代理建议后续任务,例如更新客户的帐户信息或发送后续电子邮件。

4. 通话后跟进建议:不要错过任何一步

跟进对于客户服务至关重要,但客服人员在忙碌的一天通话后很容易忽略重要细节。HubSpot的 Breeze通过提供通话后跟进建议来确保每次通话都得到处理。

主要特点:
  • 可操作的建议:客户致电后,Breeze 会分析对话并建议采取后续行动,例如发送感谢电子邮件、升级问题或安排后续电话。
  • CRM 集成:这些建议会自动链接到客户的 CRM 记录,确保所有操作都得到记录和跟踪。
示例用例:

一位客户打电话来,说有一个复杂的问题需要进一步调查。通话结束后,Breeze 提供了后续建议,建议客服人员发送一封感谢电子邮件,并记录一张工单,以便工程团队进一步调查该问题。

5.收件箱中的人工智能助手:提高跨渠道响应时间

通过多个渠道手动回复客户查询可能会减慢服务团队的响应时间。借助 Breeze 的Inbox 中的 AI 助手,服务代理可以快速生成响应、编辑现有文本,甚至修改消息的语气,以提供更好的客户体验。

主要特点:
  • 快速响应生成:Breeze 针对客户查询提供建议答复,让代理能够在不牺牲质量的情况下更快地做出响应。
  • 语气调整:代理可以修改回复以匹配客户的语气,无论是需要正式、友好还是中立。
  • 多渠道支持:人工智能助手可通过电子邮件、实时聊天和帮助台渠道工作,无论查询来自何处,都能简化沟通。
示例用例:

客户通过电子邮件询问产品问题。Breeze 根据类似查询生成建议答复,节省了客服人员的时间,同时确保客户及时收到准确的答复。

Breeze AI 为客户支持团队带来的好处

通过将 AI 集成到 HubSpot 的服务中心,Breeze 可帮助客户支持团队简化运营、缩短响应时间并增强整体客户体验。以下是主要优势:

1. 响应时间更快

  • 通过 Breeze AI 处理重复查询并生成响应,服务代理可以更快地响应客户,提高满意度并减少票证解决时间。

2. 提高座席生产力

  • Breeze 可自动执行许多手动任务,例如撰写回复和总结对话,从而使代理能够专注于需要人为干预的复杂问题。

3. 一致且准确的回应

  • 人工智能生成的响应基于您批准的内容,确保所有客户互动(无论通过哪个渠道)的准确性和一致性。

4.提高客户满意度

  • 通过人工智能处理常规问题,您的支持团队可以更快地解决疑问,从而提高客户满意度和忠诚度。

5. 更好的跟进和升级

  • Breeze AI 建议在每次通话或对话后 羚羊加速器 采取后续行动,确保没有问题未得到解决,并且让客户感到被重视和被倾听。 

使用 Breeze 为服务团队提供 AI 提示的示例

以下是一些实用的 AI 提示,可帮助您的服务团队在服务中心开始使用 Breeze:

  • “使用我们的知识库来回应这个客户询问。”
  • “总结与[客户]的最新通话并建议后续行动。”
  • “针对该客户的故障排除问题提出答复建议。”
  • “对于这个尚未解决的客户问题,下一步最好的办法是什么?”
  • “针对我刚刚与 [客户] 进行的客户支持通话撰写一封后续电子邮件。”

这些提示将帮助服务团队使用 Breeze AI 简化工作流程并提高效率。

Breeze AI 如何改变 HubSpot 服务中心的客户支持

借助Breeze AI,HubSpot 的服务中心可帮助客户支持团队更高效地工作并提供更好的服务体验。从自动执行常规查询到提供详细的对话摘要和后续建议,Breeze 可确保服务团队能够专注于最重要的事情 – 解决复杂问题并建立牢固的客户关系。

如果您准备好了解 Breeze AI 如何提升您的客户服务运营,请立即联系我们,了解有关它如何改变您的服务团队绩效的更多信息。

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